Spotify представив Wrapped 2025, назвавши його своїм "найбільшим річним оглядом". Хоча звичні списки кращих пісень, виконавців та жанрів залишилися, сервіс додав кілька нових функцій, на які користувачі з нетерпінням чекали.

Великий провайдер інтернет-послуг Cloudflare вкотре зіткнувся з масштабним збоєм, який призвів до часткої або повної недоступності численних популярних веб-ресурсів по всьому світу.

Користувачі повідомляють про проблеми з доступом до таких платформ, як X (раніше Twitter), ChatGPT, а також до сайту меблевого гіганта IKEA. При спробі зайти на деякі з них з'являється повідомлення про помилку "500 Internal Server Error", що супроводжується згадкою Cloudflare.

Власники пристроїв Amazon Echo Show повідомляють про зростаючу проблему: небажана реклама раптово з'являється на їхніх екранах, перериваючи відображення часу, календаря або особистих фотографій. Оголошення можуть показуватися як у вигляді невеликих плиток, так і в повноекранному режимі. Особливе обурення викликає той факт, що вимкнути ці рекламні повідомлення неможливо, навіть для платних передплатників або покупців топових моделей вартістю близько 400 євро.

Чи може залежність від алкоголю, нікотину та опіоїдів незабаром залишитися в минулому? Нові ін'єкції для зниження ваги, що містять такі активні речовини, як Семаглутид та Тірзепатид, обіцяють не тільки втрату ваги, але й потенційну революцію в боротьбі із залежностями.

Останніми роками спостерігається експоненційне зростання у сфері штучного інтелекту (ШІ). Нові алгоритми машинного навчання, вдосконалені нейронні мережі та доступність великих даних сприяють безпрецедентним досягненням. Від автомобілів, що керують собою, до персоналізованої медицини, ШІ трансформує різні галузі. Особливо помітний прогрес в обробці природної мови, що дозволяє ШІ розуміти та генерувати людську мову з вражаючою точністю. Це відкриває нові можливості для взаємодії людини з машиною, автоматизації завдань та аналізу величезних обсягів інформації.

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує освіту, пропонуючи персоналізовані навчальні траєкторії, автоматизуючи адміністративні завдання та надаючи студентам доступ до безпрецедентних ресурсів. Від адаптивних навчальних платформ, які підлаштовуються під індивідуальний темп учня, до інтелектуальних чат-ботів, готових відповісти на запитання в будь-який час, ШІ трансформує те, як ми навчаємось і викладаємо.

Штучний інтелект (ШІ) трансформує сферу охорони здоров'я, пропонуючи нові підходи до діагностики, лікування та управління медичними даними. Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати медичні зображення з високою точністю, виявляти закономірності у великих наборах даних для прогнозування захворювань та персоналізувати плани лікування. ШІ також використовується для розробки нових ліків, оптимізації робочих процесів у лікарнях та покращення взаємодії з пацієнтами через чат-ботів та віртуальних асистентів.

Вперше у своїй історії Міжнародна космічна станція (МКС) зіткнулася з безпрецедентною ситуацією – усі вісім її стикувальних портів для космічних кораблів виявилися повністю зайняті.

Незвичайне космічне "перевантаження" викликало необхідність маневрування для розміщення нових апаратів.

Python — це потужна, інтерпретована, об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з динамічною семантикою. Вона популярна завдяки своїй простоті, читабельності коду та розширеній екосистемі бібліотек. У статті розглядаються основи синтаксису Python, включаючи змінні, типи даних, керуючі конструкції (if/else, цикли for/while), функції та класи. Також висвітлюються ключові бібліотеки, такі як NumPy для числових обчислень, Pandas для аналізу даних, Matplotlib та Seaborn для візуалізації, і Flask/Django для веб-розробки.

Глибоке навчання революціонізує медичну галузь, дозволяючи покращити діагностику, персоналізувати лікування та прискорити відкриття ліків. Методи глибокого навчання, такі як згорткові нейронні мережі (CNN) та рекурентні нейронні мережі (RNN), успішно застосовуються для аналізу медичних зображень (рентгенограми, МРТ, КТ), прогнозування захворювань на основі клінічних даних та обробки природної мови для вилучення інформації з медичних записів. Це призводить до більш точних діагнозів, раннього виявлення патологій та розробки індивідуальних терапевтичних підходів.