Default category term for Technology
Американка зі штату Мічиган попросила ChatGPT надати поради щодо лотереї Powerball. Вгадавши чотири числа, вона виграла 100 000 доларів.
Троє італійських студентів-математиків з Університету Саленто в Лечче завантажили в штучний інтелект дані попередніх лотерейних розіграшів, щоб отримати найімовірніші числа для наступного тиражу, і виграли 43 000 євро.
JSON Schema — це декларативна мова, яка дозволяє анотувати та валідувати JSON-документи. Вона визначає структуру та типи даних, очікувані в JSON-файлі, допомагаючи забезпечити узгодженість та коректність даних.
Python — це високорівнева, інтерпретована, інтерактивна та об'єктно-орієнтована мова сценаріїв. Python був розроблений Гвідо ван Россумом наприкінці 1980-х років як наступник мови ABC, а його перша публічна версія була випущена в 1991 році.Python був розроблений з акцентом на читабельність коду та має дещо незвичайний синтаксис, який підкреслює використання відступів. На відміну від більшості мов, він використовує відступи замість дужок для визначення блоків коду. Він також має менше синтаксичних конструкцій, ніж багато інших мов, що робить його більш простим для читання та написання.
Найбільша у світі виставка модельних залізниць, «Мініатюрний Країна Чудес» (Miniatur Wunderland) у Гамбурзі, стала жертвою кібератаки. Імовірно, хакери отримали доступ до інформації кредитних карток відвідувачів. Про підозрілу активність операторів закладу повідомила компанія-емітент кредитних карток.
Штучний інтелект (ШІ) революціонізує наукові дослідження, прискорюючи відкриття та дозволяючи вирішувати раніше невирішені проблеми. Від розробки ліків до астрофізики, ШІ використовується для аналізу величезних масивів даних, моделювання складних систем та генерації нових гіпотез. Машинне навчання, глибоке навчання та обробка природної мови є ключовими технологіями, що сприяють цим досягненням. ШІ допомагає дослідникам виявляти закономірності, прогнозувати результати та оптимізувати експерименти, що призводить до швидших та ефективніших наукових проривів.
Штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивається, охоплюючи нові галузі та пропонуючи революційні рішення. Від машинного навчання та глибоких нейронних мереж до обробки природної мови та комп'ютерного зору – ШІ трансформує галузі та повсякденне життя. Ключові тенденції включають пояснюваний ШІ, генеративні моделі, ШІ на периферії та етичні аспекти ШІ. Ці напрямки обіцяють подальше прискорення інновацій та вирішення складних глобальних проблем.
Штучний інтелект (ШІ) трансформує ринок праці, автоматизуючи рутинні завдання та створюючи нові професії. Хоча ШІ може призвести до скорочення деяких робочих місць, він також сприяє підвищенню продуктивності та появі нових можливостей у сферах, пов'язаних з розробкою, обслуговуванням та етичним застосуванням ШІ. Важливо адаптуватися до цих змін через навчання та перекваліфікацію.
Штучний інтелект (ШІ) — це галузь, що швидко розвивається, яка революціонізує різні галузі. Від автономних транспортних засобів до персоналізованих медичних рішень, ШІ обіцяє змінити наш світ. У цьому документі розглядаються останні досягнення в галузі ШІ, його потенційний вплив та етичні міркування, пов'язані з його розробкою.
Hyundai представив друге покоління свого водневого кросовера Nexo, незважаючи на складну ситуацію з інфраструктурою водневих заправних станцій.
Хоча водень тривалий час вважався перспективним напрямком для чистої мобільності, поточна реальність далека від ідеалу. У Німеччині налічується лише близько 100 загальнодоступних водневих заправних станцій, і 20 з них наразі демонтуються. Це створює значні труднощі для автомобілів на паливних елементах, роблячи їх використання вкрай незручним.
У Москві відбулася презентація першого російського гуманоїдного робота зі штучним інтелектом, проте захід пройшов не зовсім так, як планували його розробники.
Під час демонстрації робот виявив нестабільність у рухах, невпевнено пересуваючись сценою. Цей інцидент викликав здивування та розчарування серед присутніх, поставивши питання щодо поточного рівня розвитку російської робототехніки та проблем, пов'язаних зі створенням систем штучного інтелекту, здатних до плавного та стабільного функціонування в реальних умовах.