На найвищій вершині Німеччини, горі Цугшпітце, розгорнуто захопливе наукове дослідження. Міждисциплінарний дослідницький центр екстратеристики з Вюрцбурга встановив спеціальну камеру, оснащену штучним інтелектом, призначену для виявлення невідомих літаючих об'єктів (НЛО).

Ця передова технологія відкриває нові горизонти в галузі дослідження аномальних явищ. Існує ймовірність того, що аналогічні системи в майбутньому можуть бути використані на Марсі для виявлення та аналізу будь-яких незрозумілих об'єктів або подій на Червоній планеті.

Нейронні мережі, потужний інструмент штучного інтелекту, знаходять все ширше застосування у сфері освіти. Вони здатні аналізувати великі обсяги даних, виявляти закономірності та персоналізувати навчальний процес. Наприклад, нейромережі можуть використовуватися для автоматичної перевірки завдань, створення індивідуальних навчальних планів, виявлення студентів, які мають труднощі, та надання їм цільової підтримки. Крім того, вони можуть допомогти в розробці більш ефективних освітніх матеріалів та інструментів, адаптуючи контент під потреби кожного учня.

Інтернет — глобальна система об'єднаних комп'ютерних мереж, побудована на базі протоколу IP та подальшого розвитку його сімейств протоколів. Інтернет є фізичною（кабельною）і бездротовою мережею, що складається з мільйонів домашніх, ділових, державних, академічних і урядових мереж, які зв'язують разом мільярди пристроїв по всьому світу. Інтернет також містить безліч комерційних, громадських, приватних, освітніх, ділових і урядових мереж, які пов'язані між собою логічно через набір технологій широкомовного передавання даних.

Мюнхен – Шанувальники потокових сервісів отримають чудову новину: 13 січня 2026 року в Німеччині, Австрії, Швейцарії, Люксембурзі та Ліхтенштейні розпочне роботу новий стрімінговий гігант HBO Max.

Платформа, що належить Warner Bros. Discovery, принесе з собою довгоочікуваний серіал за всесвітом «Гаррі Поттера» та безліч іншого контенту.

Нейронні мережі, натхненні структурою людського мозку, стали наріжним каменем сучасних досягнень у галузі штучного інтелекту. Їхня здатність навчатися на великих обсягах даних, виявляти складні закономірності та робити точні прогнози зробила революцію в таких різноманітних галузях, як розпізнавання образів, обробка природної мови та автономне водіння. Від простих перцептронів до складних глибоких нейронних мереж, ця технологія продовжує розсувати межі можливого, наближаючи нас до створення по-справжньому інтелектуальних машин.

Штучний інтелект (ШІ) пройшов довгий шлях з моменту свого зародження. Ранні концепції, такі як машина Тюрінга, заклали теоретичну основу для обчислень. Символьний ШІ, що домінував у перші десятиліття, намагався моделювати людське мислення за допомогою правил і логіки. Однак цей підхід зіткнувся з обмеженнями при роботі зі складними, неоднозначними даними. Прорив стався з розвитком машинного навчання, особливо нейронних мереж і глибокого навчання.

Імпульсний двигун — це реактивний двигун, який працює шляхом скидання маси в одному напрямку для створення тяги в протилежному напрямку. Імпульсні двигуни можуть використовувати різні види палива, включаючи рідке паливо, тверде паливо та плазму.

Довгоочікуваний щорічний музичний звіт Spotify Wrapped 2025 нарешті вийшов, викликавши ажіотаж серед користувачів застосунку.

Щороку Spotify Wrapped пропонує персональний огляд музичних вподобань. З січня до середини листопада аналізуються індивідуальні звички прослуховування, включаючи загальну кількість прослуханих хвилин та улюблені жанри.

Через дванадцять років після припинення виробництва культовий кабріолет Mercedes-Benz G-Клас готується до тріумфального повернення у 2026 році. Цей улюблений багатьма позашляховик знову поповнить модельний ряд G-Клас.

Перші офіційні фотографії, зроблені під час випробувань злегка замаскованих прототипів, вже дають уявлення про майбутню новинку. Головна зміна — новий кабріолет буде чотиридверним, але збереже класичний м'який складаний дах, а також впізнаваний третій стоп-сигнал над запасним колесом. Його попередник мав дводверний кузов з короткою колісною базою.

Штучний інтелект (ШІ) трансформує багато галузей, і освіта не є винятком. ШІ пропонує потужні інструменти для персоналізації навчання, автоматизації адміністративних завдань та покращення доступності освітніх ресурсів. Однак впровадження ШІ також пов'язане з викликами, такими як питання конфіденційності даних, етичні міркування та необхідність підготовки викладачів до роботи з новими технологіями. У цій статті розглядаються основні можливості та проблеми, пов'язані із застосуванням ШІ в освіті, а також пропонуються шляхи їх вирішення.