Що таке машинне навчання?

Машинне навчання (МН) – це підгалузь штучного інтелекту, яка дозволяє комп'ютерам навчатися на даних без явного програмування.

Замість того, щоб програмувати комп'ютер з конкретними правилами, МН використовує алгоритми, щоб виявляти закономірності та робити прогнози на основі даних.

Основні типи машинного навчання

Існує декілька основних типів машинного навчання:

• Навчання з учителем: Алгоритм навчається на розмічених даних (дані з правильними відповідями).
• Навчання без учителя: Алгоритм навчається на нерозмічених даних (дані без правильних відповідей).
• Навчання з підкріпленням: Алгоритм навчається, отримуючи винагороди або покарання за свої дії.

Приклади застосування машинного навчання

МН використовується в багатьох сферах, включаючи:

• Розпізнавання зображень: Визначення об'єктів на зображеннях.
• Обробка природної мови: Розуміння та генерація людської мови.
• Медицина: Діагностика захворювань та розробка ліків.
• Фінанси: Прогнозування ринкових тенденцій та виявлення шахрайства.