Декількома словами
Короткий огляд машинного навчання, його основних завдань та використовуваних алгоритмів.
Машинне навчання — це розділ штучного інтелекту, який дозволяє системам навчатися на основі даних без явного програмування. Основні завдання включають класифікацію, регресію та кластеризацію. Для навчання моделей використовуються різні алгоритми, такі як лінійна регресія, дерева рішень та нейронні мережі.
Read in other languages
