Штучний інтелект (ШІ) стрімко трансформує сферу охорони здоров'я, пропонуючи безпрецедентні можливості для покращення діагностики, розробки персоналізованих планів лікування та оптимізації медичних процесів. Алгоритми машинного навчання аналізують величезні обсяги медичних даних, включаючи зображення (рентгенівські знімки, МРТ, КТ), історії хвороб та генетичну інформацію, виявляючи закономірності, які можуть бути неочевидними для людського ока. Це дозволяє значно підвищити точність і швидкість постановки діагнозів, особливо в таких галузях, як онкологія, радіологія та офтальмологія. ШІ також відіграє ключову роль у розробці нових ліків і методів лікування, прискорюючи процес досліджень та клінічних випробувань. Віртуальні асистенти та чат-боти на базі ШІ можуть надавати первинну консультацію пацієнтам, збирати інформацію про симптоми та направляти їх до потрібного спеціаліста, тим самим знижуючи навантаження на медичний персонал. Однак впровадження ШІ в медицину пов'язане з низкою викликів, включаючи питання конфіденційності даних, етичні дилеми, необхідність валідації алгоритмів та інтеграції нових технологій у існуючу медичну інфраструктуру.