Штучний інтелект (ШІ) пройшов довгий шлях з моменту свого зародження. Ранні концепції, такі як машина Тюрінга, заклали теоретичну основу для обчислень. Символьний ШІ, що домінував у перші десятиліття, намагався моделювати людське мислення за допомогою правил і логіки. Однак цей підхід зіткнувся з обмеженнями при роботі зі складними, неоднозначними даними. Прорив стався з розвитком машинного навчання, особливо нейронних мереж і глибокого навчання. Ці методи дозволили ШІ вчитися на великих наборах даних, що призвело до вражаючих успіхів у таких сферах, як розпізнавання зображень, обробка природної мови та автономне водіння. Сьогодні ШІ стає невід'ємною частиною нашого життя, відкриваючи нові можливості та ставлячи складні етичні питання.