Декількома словами
Історія штучного інтелекту пройшла шлях від теоретичних ідей Алана Тьюрінга до сучасних нейронних мереж і глибокого навчання, що стали рушієм технологічного прогресу.
Історія штучного інтелекту (ШІ) — це захоплююча подорож, що почалася з ранніх теоретичних концепцій і призвела до створення складних нейронних мереж, здатних вирішувати завдання, раніше вважалися виключною прерогативою людини. Від перших формальних систем логічного виведення до сучасних проривів у галузі машинного навчання, ШІ пройшов довгий шлях, постійно розширюючи межі можливого. Перші ідеї ШІ можна простежити до робіт Алана Тьюрінга, який у 1950 році запропонував знаменитий тест Тьюрінга як спосіб визначення здатності машини демонструвати розумну поведінку, невідмінну від людської. Це заклало основу для формального дослідження ШІ. З появою перших комп'ютерів почалися реальні спроби створення інтелектуальних машин. Ранні системи ШІ, такі як Logic Theorist (1956), були засновані на символьних обчисленнях та правилах логічного виведення. Вони могли доводити математичні теореми та вирішувати прості логічні завдання. Період з 1960-х по 1970-і роки був відзначений розвитком експертних систем, які намагалися імітувати знання та міркування експертів у вузьких областях. Однак ці системи страждали від обмеженості знань та крихкості, погано справляючись з невизначеністю та новими ситуаціями. Наступний важливий етап — розвиток машинного навчання, особливо з появою алгоритмів, здатних навчатися на даних. У 1980-х і 1990-х роках з'явилися перші успіхи в галузі нейронних мереж, натхненні структурою людського мозку. Однак обчислювальні потужності та обсяги даних були обмежені, що стримувало їх прогрес. Справжній прорив стався у 2000-х роках з розвитком глибокого навчання — підмножини машинного навчання, що використовує багатошарові нейронні мережі. Збільшення обчислювальної потужності (особливо завдяки графічним процесорам), доступність великих обсягів даних (Big Data) та розробка нових алгоритмів дозволили глибокому навчанню досягти видатних результатів у таких галузях, як розпізнавання образів, обробка природної мови та ігри. Сьогодні ШІ застосовується в найрізноманітніших сферах: від персоналізованих рекомендацій та автономного водіння до діагностики захворювань та наукових досліджень. Тривають дослідження у сфері створення більш загального ШІ (AGI), який буде володіти здатністю розуміти, навчатися та застосовувати знання в широкому спектрі завдань, подібно до людини. Історія ШІ — це історія постійного прагнення до створення інтелектуальних машин, і цей шлях обіцяє ще багато захоплюючих відкриттів.
