Декількома словами
Робот-хірург SRT-H від Університету Джонса Гопкінса вперше здійснив повністю автономне хірургічне втручання. Навчальна система зі штучним інтелектом успішно видалила жовчний міхур в експериментальних умовах, продемонструвавши здатність долати ускладнення.
У медичній галузі досягнуто значний прогрес: хірургічний робот, розроблений у Сполучених Штатах, успішно виконав операцію з видалення жовчного міхура повністю автономно, не потребуючи втручання людини.
Цей новаторський робот, названий SRT-H (Surgical Robot Transformer-Hierarchy), є результатом праці дослідників з Університету Джонса Гопкінса в Балтиморі. Його ключова особливість – використання штучного інтелекту (ШІ), що дозволяє йому навчатися. Робот проходив навчання на основі відеозаписів реальних хірургічних втручань та отримував зворотний зв'язок під час тестових операцій.
Система освоїла базові хірургічні навички: маніпуляції голкою, підйом тканин, накладання швів. Наступним етапом стало опанування складнішої процедури – повного видалення жовчного міхура. Робот відпрацьовував операцію на реалістичних моделях, послідовно виконуючи 17 окремих етапів. Він навчився ідентифікувати кровоносні судини, точно захоплювати потрібні ділянки, накладати кліпси та розтинати тканини. Завдяки чіткому зворотному зв'язку, наприклад, «ліву руку трохи лівіше», система постійно вдосконалювалася і, за даними розробників, досягла стовідсоткової точності виконання.
Головна відмінність SRT-H від попередніх моделей полягає в інтерактивному навчанні. ШІ робота може самостійно приймати рішення, адаптуватися до анатомічних особливостей пацієнта та коригувати свої дії у разі виникнення помилок.
Розробники провели серію випробувань, симулюючи хірургічні надзвичайні ситуації. Робот показав, що здатен залишатися спокійним в умовах хаосу, гнучко реагувати на ускладнення, адаптувати свої рухи, розпізнавати власні помилки та виправляти їх. Хоча операція зайняла у робота приблизно на п'ять хвилин більше, ніж у досвідченого хірурга, якість результату була співставною.
Дослідники порівнюють процес навчання робота з тим, як молодий асистент хірурга вчиться, спостерігаючи за роботою більш досвідчених колег та наслідуючи їх. Проте робот поєднує виняткову точність машини з розумінням хірургічного процесу, близьким до людського.
Професор Аксель Крігер, один із керівників проєкту, наголошує, що цей крок переводить роботохірургію на якісно новий рівень: від машин, що виконують конкретні завдання, до систем, які по-справжньому "розуміють" хірургічні процедури. Наразі команда працює над навчанням робота для виконання інших видів операцій з метою досягнення повної автономності хірургічних втручань на людях.
