Декількома словами
Короткий вступ до світу нейронних мереж: від їх біологічного натхнення до революційних можливостей у різних сферах.
Нейронні мережі — це обчислювальні моделі, натхненні структурою та функціонуванням людського мозку. Вони складаються із взаємопов'язаних вузлів, що називаються нейронами, організованих у шари. Нейронні мережі здатні навчатися на даних, виявляючи закономірності та роблячи прогнози або класифікації. Основні типи включають повнозв'язні мережі, згорткові нейронні мережі (CNN) та рекурентні нейронні мережі (RNN). CNN чудово підходять для обробки зображень, а RNN — для послідовних даних, таких як текст або часові ряди. Застосування нейронних мереж охоплює розпізнавання зображень, обробку природної мови, медичну діагностику, автономне водіння та багато іншого.
