Декількома словами
Короткий посібник з усунення несправностей Azure Cosmos DB, що охоплює поширені проблеми, такі як високі RU/s, затримка, проблеми з доступністю, моделювання даних та керування витратами, із запропонованими рішеннями та інструментами.
Azure Cosmos DB — це глобально розподілена, багатомодельна база даних.Під час роботи з Azure Cosmos DB ви можете зіткнутися з різними проблемами, пов'язаними з продуктивністю, доступністю або витратами. Ось деякі поширені проблеми та шляхи їх вирішення:**1. Високе споживання одиниць запиту (RU/s):* **Причини:** Неефективні запити, відсутність належного індексування, недостатні виділені RU/s.* **Рішення:** * Оптимізація запитів: Аналізуйте та переписуйте повільні запити, з обережністю використовуйте `SELECT *`. * Стратегія індексування: Переконайтеся, що у вас є відповідні політики індексування для ваших запитів. * Масштабування: Збільште виділені RU/s або використовуйте автопілот. * Пакетна обробка: Використовуйте пакетні операції для групування багатьох невеликих запитів.**2. Проблеми із затримкою:* **Причини:** Географічна відстань між клієнтом і базою даних, неефективні запити, проблеми з мережею.* **Рішення:** * Наближення до даних: Розмістіть екземпляри Cosmos DB ближче до програм, які їх використовують. * Оптимізація запитів: Зменште обсяг даних, що повертаються, та покращте їх виконання. * Використання SDK: Переконайтеся, що ви використовуєте найновішу версію SDK.**3. Проблеми з доступністю (тимчасові збої):* **Причини:** Розподілений характер Cosmos DB, збої мережі, регіональні збої.* **Рішення:** * Обробка повторних спроб: Реалізуйте логіку повторних спроб з експоненційною затримкою у ваших програмах. * Моніторинг: Слідкуйте за показниками доступності в Azure Monitor. * Резервне копіювання та відновлення: Переконайтеся, що у вас налаштовано регулярні резервні копії.**4. Проблеми з моделюванням даних:* **Причини:** Вибір неправильної моделі даних (документи, ключ-значення, графи, стовпці) для вашого сценарію використання, неправильне секціонування.* **Рішення:** * Аналіз використання: Зрозумійте шаблони запитів та вимоги до даних. * Стратегія секціонування: Виберіть правильний ключ секціонування, щоб уникнути «гарячих» розділів.**5. Проблеми з витратами:* **Причини:** Недостатнє виділення RU/s, неефективні запити, великі обсяги даних.* **Рішення:** * Моніторинг витрат: Регулярно переглядайте свої витрати на Azure. * Оптимізація RU/s: Зменште кількість виділених RU/s, якщо це можливо, або використовуйте автопілот. * Видалення непотрібних даних: Видаліть застарілі або непотрібні дані.**Інструменти для усунення несправностей:*** **Azure Monitor:** Надає показники, журнали та сповіщення.* **Azure Cosmos DB Data Explorer:** Інструмент для запитів та керування вашими даними.* **Azure Cosmos DB Profiler:** Допомагає аналізувати продуктивність запитів.* **SDK Cosmos DB:** Використовуйте можливості налагодження, надані SDK.
