Більше ніяких зім’ятих паперів у бардачку: власники автомобілів, які проходять головний техогляд, зможуть у майбутньому отримувати звіт про перевірку в цифровому вигляді.

Внаслідок атаки українського безпілотника на військовий аеродром у Таганрозі було знищено дві найрідкісніші російські авіаційні системи озброєння. Однією з них був літак А-60, який довгий час вважався «літаючим лазером» радянських часів, випробування якого проводились до 2021 року.

Іншим знищеним об'єктом стала тестова лабораторія для обладнання найдорожчої російської системи радіолокаційного виявлення та управління (AWACS) — А-100.

Штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивається, проникаючи в усі сфери життя. Від автоматизації виробничих процесів до персоналізованих рекомендацій у цифрових сервісах, ШІ змінює наш світ. Однак, поряд з величезним потенціалом для прогресу, ШІ несе в собі й низку викликів, таких як етичні дилеми, питання безпеки та можливий вплив на ринок праці. Необхідно відповідально підходити до розробки та впровадження ШІ, щоб максимізувати його користь та мінімізувати ризики.

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує медицину, пропонуючи нові можливості для діагностики, лікування та досліджень. Алгоритми машинного навчання можуть аналізувати медичні зображення з високою точністю, виявляючи патології на ранніх стадіях. ШІ також використовується для персоналізації лікування, прогнозування наслідків захворювань та розробки нових ліків. Віртуальні асистенти на базі ШІ можуть допомагати пацієнтам в управлінні хронічними захворюваннями та наданні інформації про здоров'я.

Цей курс охоплює основи візуалізації даних, починаючи з вибору правильного типу діаграми і закінчуючи передовими методами, такими як інтерактивні дашборди та геопросторові візуалізації. Ми розглянемо використання популярних бібліотек, таких як Matplotlib, Seaborn та Plotly у Python, а також обговоримо принципи ефективної розповіді через дані. Курс призначений для фахівців з даних, аналітиків та всіх, хто хоче покращити свої навички представлення даних.

Штучний інтелект (ШІ) продовжує стрімко розвиватися, викликаючи як захоплення, так і побоювання. Здатність ШІ обробляти величезні обсяги даних, навчатися та виконувати складні завдання перевершує людські можливості в багатьох областях. Це породжує дискусії про майбутнє людства та роль ШІ в ньому. Одні бачать у ШІ інструмент, здатний вирішити глобальні проблеми та прискорити прогрес, інші побоюються втрати робочих місць, посилення нерівності та навіть екзистенційних загроз.

Американська корпорація Apple знову вийшла на лідируючі позиції на світовому ринку смартфонів, обійшовши свого давнього конкурента Samsung. Згідно з останніми розрахунками аналітиків, цього року Apple планує збільшити продажі iPhone приблизно на десять відсотків, тоді як Samsung покаже зростання лише на 4,6 відсотка.

Експерти пов'язують цей прорив із кількома ключовими факторами. Однією з головних причин називається висока популярність нової лінійки iPhone 17, представленої у вересні. Ці моделі стимулювали значний попит серед споживачів.

JSON Schema — це потужний інструмент для опису та валідації структури JSON-даних. Він дозволяє визначити, які поля повинні бути присутніми, їхні типи, допустимі значення та інші обмеження. Це особливо корисно при роботі з API, конфігураційними файлами або будь-якими іншими сценаріями, де вимагається сувора структура даних.

Штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивається, відкриваючи нові горизонти в різних сферах. Від машинного навчання та глибоких нейронних мереж до обробки природної мови та комп'ютерного зору – ШІ трансформує наш світ. Розвиток ШІ сприяє автоматизації завдань, підвищенню ефективності та створенню більш інтелектуальних систем.

Автономні транспортні засоби (АТЗ) — це транспортні засоби, здатні сприймати навколишнє середовище та переміщатися з мінімальним або повним усуненням людського втручання. Машинне навчання (МН) відіграє вирішальну роль у розвитку та впровадженні АТЗ. Алгоритми МН використовуються для обробки величезних обсягів даних, що надходять з датчиків АТЗ (камери, лідари, радари), для розпізнавання об'єктів (інші транспортні засоби, пішоходи, дорожні знаки), оцінки відстані, прогнозування траєкторій та прийняття рішень у реальному часі.