Нейронні мережі: основи та застосування
Нейронні мережі — це обчислювальні моделі, натхненні структурою та функціонуванням людського мозку. Вони складаються із взаємопов'язаних вузлів, що називаються нейронами, організованих у шари. Нейронні мережі здатні навчатися на даних, виявляючи закономірності та роблячи прогнози або класифікації. Основні типи включають повнозв'язні мережі, згорткові нейронні мережі (CNN) та рекурентні нейронні мережі (RNN). CNN чудово підходять для обробки зображень, а RNN — для послідовних даних, таких як текст або часові ряди.