Астрономи зафіксували третє відоме міжзоряне тіло в нашій Сонячній системі, яке отримало назву «3I/ATLAS». Це відкриття спричинило активні дебати в науковій спільноті.

Об'єкт був виявлений 1 липня обсерваторією ATLAS, системою раннього попередження про можливі зіткнення з астероїдами. Канадському астрофотографу Полу Креггсу вдалося отримати найчіткіші на сьогодні знімки цього космічного гостя, використовуючи портативний телескоп Dwarf 3 вартістю близько 500 євро. За попередніми оцінками, ядро об'єкта має розміри від 320 метрів до 5,6 кілометра.

У 2024 році штучний інтелект (ШІ) продовжує стрімко розвиватися, охоплюючи все нові сфери життя. Особлива увага приділяється генеративним моделям, здатним створювати текст, зображення та музику, а також розвитку ШІ в медицині, освіті та науці. Очікується, що ШІ стане більш доступним та інтегрованим у повсякденні пристрої та сервіси. Важливими напрямками також є етичні питання, пов'язані з ШІ, та розробка регуляторних норм.

Компанія Apple представила інноваційну функцію для своїх смарт-годинників Apple Watch, яка здатна попереджати користувачів про можливий підвищений артеріальний тиск. З виходом оновлення операційної системи watchOS 26, пристрій починає аналізувати дані серцевого ритму за останні 30 днів. Якщо аналіз виявляє ознаки гіпертонії, додаток Apple Health активує попередження.

Перша чашка кави вранці особливо приємна. Ще краще, якщо при цьому можна заощадити.

Фізики виявили техніку, за допомогою якої можна приготувати ідеальну чашку кави, використовуючи до 10 відсотків менше зерен.

Оскільки вирощування кави стає все більш складним, а кава є одним з найулюбленіших гарячих напоїв, вкрай важливо готувати її максимально ефективно, говорить Арнольд Матійссен з Університету Пенсільванії.

Ідея полягає в наступному: використовувати менше кавових зерен і при цьому отримати таку ж міцність кави.

Силіконова долина, розташована в Південній бухті Сан-Франциско, Каліфорнія, є світовим центром високих технологій та інновацій. Цей регіон став колискою для багатьох провідних світових технологічних компаній, включаючи Apple, Google, Facebook (Meta) та багатьох інших. Його успіх зумовлений унікальним поєднанням венчурного капіталу, висококваліфікованих фахівців, дослідницьких університетів та культури підприємництва.

Кібербезпека — це набір практик і технологій, призначених для захисту комп'ютерних систем, мереж, програм і даних від цифрових атак. Ці атаки зазвичай спрямовані на отримання доступу, зміну або знищення конфіденційної інформації, вимагання грошей у користувачів або переривання нормальних бізнес-процесів. Найкращі практики у сфері кібербезпеки включають: регулярне оновлення програмного забезпечення, використання надійних паролів та багатофакторної автентифікації, шифрування даних, навчання співробітників основам кібербезпеки, а також регулярне резервне копіювання даних.

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує сферу охорони здоров'я, пропонуючи безпрецедентні можливості для діагностики, лікування та досліджень. Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати величезні масиви медичних даних, виявляючи закономірності, які можуть бути недоступні людському оку. Це призводить до більш точних і ранніх діагнозів, персоналізованих планів лікування та прискорення розробки нових ліків.

Є хороші новини з німецької економіки: німецький винахід має на меті врятувати електроенергію, яку ми інакше не змогли б використати. Йдеться про «зелену речовину» від німецьких інженерів, яка вже використовується за кордоном. Однак чи не пропускає Німеччина (вкотре) можливість своєчасно підтримати власні таланти та технології?

Історія розвитку штучного інтелекту (ШІ) охоплює десятиліття досліджень, проривів та розчарувань. Від ранніх теоретичних концепцій до сучасних нейронних мереж, ШІ пройшов довгий шлях. У середині 20-го століття вчені почали ставити питання, чи можуть машини мислити. Ранні роботи були зосереджені на символічних обчисленнях та логічному виведенні. Поява машинного навчання наприкінці 20-го століття ознаменувала новий етап, дозволяючи системам вчитися на даних.

Незвичайний науковий експеримент дозволив дослідникам наблизитися до ідеального рецепту приготування спагеті. Забувши про традиційні кулінарні поради, група вчених застосувала для цієї мети прискорювач частинок.

Під керівництвом матеріалознавця Андреа Скотті команда прагнула зрозуміти, яку роль відіграє глютен у процесі приготування пасти. Використовуючи передові методи нейтронного розсіювання та рентгенівського випромінювання, вони вивчили внутрішню структуру спагеті на молекулярному рівні.